11 важных вопросов перед написанием собственного парсера

30.05.2021

Вы начинаете с прорывной бизнес-идеи? У вас есть или вы хотите свой интернет-магазин? Следите за перспективными тенденциями в своей отрасли? Если ответ на любой из этих вопросов — да, то парсинг может изменить правила игры для вас!

Независимо от того, занимаетесь ли вы маркетингом, розничной торговлей, продажами или электронной коммерцией, парсинг может дать ряд свежих идей. Однако поиск данных на веб-сайтах может быть сложной задачей. В связи с усложнением структуры веб-сайтов и появлением изощренных механизмов защиты от сбора данных ручной способ стал устаревшим.

Вот список из 15 вопросов по парсингу, которые дадут вам четкое представление о проблемах, с которыми вы можете столкнуться:

Обладаете ли вы необходимыми техническими знаниями?

Современные методы сбора данных сосредоточены на работе с огромными объемами информации. Чтобы максимально использовать их, вам потребуется глубокое понимание JavaScript, XPath и других языков программирования. Что еще? Парсинг становится еще сложнее, когда веб-сайты имеют сложные структуры данных. Следовательно, наличие практического опыта в области науки о данных имеет решающее значение для написания эффективного парсера.

Есть ли у вас доступ к нужным ресурсам для эффективного сбора данных?

Парсинг обычно включает в себя специализированные инструменты извлечения данных. Хотя некоторые из них имеют открытый исходный код и бесплатны для использования, вы должны знать, что более продвинутые функции будут предоставляться по платной подписке.

Обладаете ли вы необходимыми инструментами от защиты на веб-сайтах?

На сайтах вы можете столкнуться с рядом механизмов защиты от парсинга. Например, эти надоедливые коды капчи предназначены для фильтрации парсинговых ботов от доступа к информации на веб-страницах. К счастью, эти препятствия можно обойти с помощью специализированных инструментов.

Есть ли у ваших систем ресурсы для масштабирования?

Парсеры могут читать тысячи веб-страниц, чтобы собрать исчерпывающую информацию. Однако огромный объем HTML-страниц может оказаться непосильным для браузера, если ваша система не имеет достаточной пропускной способности для поддержки парсера.

Доступны ли данные, которые вы собираетесь парсить?

Собирать общедоступную информацию — это нормально. Фактически, несколько интернет-гигантов используют парсинг, чтобы получить преимущество над своими конкурентами. Однако проблемы начинаются, когда вы парсите данные, которые не являются общедоступными. Во многих странах сбор закрытых данных может повлечь за собой серьезные судебные санкции.

Может ли ваш парсер работать с разными типами данных?

Дизайн веб-сайтов невероятно разнообразен. Следовательно, информация на сайте может быть представлена в различных форматах, от списков, таблиц до инфографики. Универсальный веб-парсер должен преодолеть эти препятствия.

Как бы вы справились с проблемами качества данных на веб-сайте?

Последовательные и качественные данные имеют решающее значение для успешной кампании по парсингу веб-страниц, особенно в больших масштабах. Наборы нестандартных данных довольно сложно эффективно анализировать и приводят к некачественной аналитической информации. Чтобы обеспечить наилучшие возможные результаты, веб-парсер должен быть настроен на сбор данных хорошего качества.

Можете ли вы построить эффективную систему проверки качества данных?

Отслеживать качество данных в режиме реального времени при парсинге может быть непросто. Это еще более утомительно и требует много времени при поиске данных в большом масштабе. Итак, как вам поддерживать стандарты качества и при этом не отставать от графика? Ответом будет включение подходящей системы управления качеством.

Можете ли вы извлечь все необходимые данные?

Сайты электронной коммерции, такие как Amazon, используют внутренние технологии, чтобы текст на своих сайтах было труднее спарсить. Обойтись без этих средств защиты непросто. Но имея под рукой подходящие инструменты, можно преодолеть эти препятствия.

Может ли ваш парсинг не отставать от меняющегося веб-дизайна?

Веб-страницы обычно меняют макеты своих сайтов в качестве механизма защиты. Это, наряду с изменением пользовательского интерфейса, часто создает проблемы для поисковых роботов. Парсер должен уметь обнаруживать эти изменения и соответствующим образом адаптироваться к ним.

Может ли ваш парсер различать публичные и частные данные?

Законы о конфиденциальности пользователей становятся строже с каждым днем. Доступ к конфиденциальной частной информации может привести к серьезным юридическим проблемам, даже если данные были доступны на публичном форуме. Веб-парсеры должны быть тщательно написаны, чтобы не нарушать конфиденциальность.

Заключительные мысли

Scanhub была основана экспертами по науке о данных, которые стремятся революционизировать способы поиска и использования веб-данных. Scanhub предлагает комплексные решения для парсинга данных, предназначенные для обхода даже самых сложных мер по борьбе со сбором данных на целевых веб-сайтах. Обратитесь к нам, чтобы создать парсеры, соответствующие потребностям вашего бизнеса. Просто воспользуйтесь формой обратного звонка, мы будем рады вам помочь.