Миллениалы используют сайты электронной коммерции, такие как Amazon, которые сокращают погоню за покупками, позволяя вам найти лучшую покупку. Это возможно благодаря исключительным методам генерации лидов и веб-парсингу для электронной коммерции.
Среди множества факторов, влияющих на решение клиента о покупке, первое место в списке занимает ценообразование. Пока клиенты борются с решением о покупке, веб-сайты электронной коммерции борются с решениями о ценообразовании. В эту эпоху сравнения цен Amazon стала бесспорным победителем из-за своей исключительной стратегии ценообразования за счет сбора данных о ценах.
Два фактора, взятые вместе, могут объяснить различимую стратегию сравнения цен на Amazon: скорость и количество итераций. В 2013 году Amazon изменила цены на 40 миллионов товаров в день, а в следующем году это число увеличилось вдвое. Есть несколько сайтов для сравнения цен. Конкуренты Amazon не смогли достичь даже половины этого числа. Под таким давлением они не смогли привлечь потенциальных клиентов к продажам, как Amazon.
Но почему сравнение цен?
Розничным продавцам необходимо постоянно проводить мониторинг цен по нескольким причинам. Ваши конкуренты могут продать тот же товар по более низкой цене. Это явление — ценовое совпадение. Но Amazon удалось преодолеть этот барьер, используя парсинг веб-страниц для электронной коммерции. Итак, давайте разберемся с секретной формулой Amazon.
Джефф Безос, генеральный директор Amazon, в одном заявлении выразил свое намерение и важность данных для сравнения цен.
Что такое веб-парсинг?
Все мы используем Интернет для огромного количества постоянных поисков. Но использование парсинга для электронной коммерции поможет получить преимущество в онлайн-мерчандайзинге. Компаниям необходимо собирать огромные объемы данных с различных веб-сайтов. Такая информация хранится либо в локальном файле на вашем компьютере, либо в базе данных.
Amazon стала лидером в ориентированной на целевой маркетинг отрасли, применив аналитику больших данных. Они эффективно использовали парсинг веб-страниц для привлечения потенциальных клиентов. В то же время они смогли предсказать покупательские тенденции и, следовательно, повлиять на предпочтения покупателей.
Как парсинг данных Amazon может иметь такое огромное значение?
Принятие бизнес-решений — сложный процесс. Дилеры должны понимать необходимость извлечения данных о ценах на Amazon. Кроме того, сравнение и мониторинг поможет вам развить более конкурентоспособную маркетинговую стратегию.
Эти инструменты аналитики также помогут вам улучшить рейтинг вашего продукта в результатах поиска. Анализ отзывов Amazon покажет вам, насколько эффективна ваша текущая маркетинговая стратегия. Кроме того, это поможет вам спланировать любые необходимые изменения в вашем подходе. По собранным данным вы можете определить демографию ваших покупателей и соответственно создать скидки. В совокупности все эти факторы помогут вам получить качественных потенциальных клиентов.
Как использовать Amazon для сбора данных о ценах электронной коммерции?
На самом Amazon существует огромное количество данных (примерно 120+ миллионов в день). Вы можете сравнивать цены на Amazon по разным причинам. Следовательно, факторы ваших показателей будут отличаться.
Для начала вам нужно сделать несколько исходных предположений. Например, вам необходимо окончательно определить источник этих данных (которым будет Amazon и несколько его конкурентов) и подкатегории. Частоту обновления каждой из этих подкатегорий необходимо указывать отдельно. Вам также необходимо знать о любых инструментах защиты от парсинга, работающих вместе с вашими исходными сайтами. В результате вы можете решить, какой объем данных о ценах нужно собрать.
Зачем выполнять парсинг данных о ценах?
- Вам не потребуется много места для хранения: все данные, которые вы загрузили, должны храниться у поставщиков облачных услуг или оборудования для хранения. В то время как для оперативного парсинга вам не требуется много места, так как данные постоянно меняются. Конечно, хранить старые данные бесполезно.
- Вам не нужно будет обновлять каждое поле: Надежный веб — соскоб инструмент запустит скребок сейчас и потом. Помимо экономии средств, он также снимет вашу рабочую нагрузку.
- Никаких задержек в обновлении данных: действительно, устаревшие данные бесполезны. Поэтому, когда инструмент для очистки веб-страниц запускает свою работу с постоянными интервалами времени, у вас будет приток новых данных. Эта практика гарантирует, что ваша аудитория снова вернется на ваш сайт.
Легко добавлять новые элементы на веб-сайт: когда данные обновляются, алгоритм парсинга может легко добавлять новые элементы на ваш веб-сайт. Назначив метод работы с одним продуктом, вы можете повторить его для всех остальных.
Применить к вашей задаче
Нужны регулярные данные, а не разовая выгрузка?
Покажите список товаров и источников. Проверим доступность данных и предложим структуру первого теста.
