Стратегия ценообразования: как оцениваются продукты
07.06.2021
Если вы управляете бизнесом и опробовали несколько маркетинговых стратегий, но все еще не добились существенного эффекта, не волнуйтесь! Ты не одинок.
Несмотря на то, что повсюду доступно несколько причудливых официальных документов и теорий, лежащие в основе принципы довольно просты! Эффективность маркетинговой и ценовой стратегии зависит от ее прибыльности или ее потенциала по максимальному увеличению дохода. Хотя предоставление широкого спектра качественных продуктов и услуг улучшает репутацию бренда, эффективная стратегия ценообразования и программы скидок оказывают огромное влияние на долю рынка и лояльность клиентов к бренду.
Как это работает? Эффективная стратегия ценообразования не только побудит вашего клиента покупать продукты, но также оптимизирует вашу модель дохода и прибыли. Это дает вашей компании преимущество перед конкурентами, одновременно увеличивая долю рынка и репутацию бренда. Многие компании уже внедрили аналитику данных для разработки эффективных ценовых стратегий и программ сезонных скидок.
Как Data Analytics может помочь вам разработать стратегию конкурентного ценообразования?
Позвольте нам понять, как данные и аналитика могут помочь вам улучшить вашу ценовую стратегию.
Прогнозный анализ данных для разработки стратегии ценообразования — один из растущих примеров сценариев, в которых наука о данных и бизнес-стратегия могут пересекаться. Организации используют аналитику в приложениях, где они хотят быстро увеличить прибыль в течение следующих 4-6 месяцев или где они хотят обнаружить скрытую возможность для получения дохода или максимизации прибыли.
Вот еще несколько примеров применения данных при разработке стратегии ценообразования:
- Проведение постаудитов ценообразования: вы можете использовать большие хранилища данных о продажах и кампаниях, которые вы регулярно обновляете, чтобы выяснить, как прошло ваше последнее решение о ценообразовании.
- Раскройте скрытые возможности: данные могут помочь вам проверить свои старые и новые продукты или услуги на предмет аномалий ценообразования. Представьте себе производителя автомобилей, продающего левую часть шасси за 100 долларов США и правую часть за 80 долларов США. Если правильная деталь работает хорошо и никакие другие факторы не влияют, компания может получить прибыль и прибыль, установив одинаковую цену на обе детали.
- Эксперименты с ценообразованием. Вы можете разработать собственные эксперименты по ценообразованию с запатентованными продуктами или услугами, кампаниями по скидкам и целевым продажам.
Как всего этого добиться с помощью данных?
Все это возможно, если в вашем распоряжении широкий спектр данных. Конечно, нам также пригодятся многие аналитические и бизнес-знания.
Многие компании изучают свои собственные исторические тенденции продаж, баннерные кампании и показатели рынка, чтобы спрогнозировать наиболее оптимальную цену на данный продукт в определенный момент времени. Однако данные, извлеченные из их собственных результатов, редко работают изолированно. Вы можете объединить это с альтернативными данными из нескольких источников.
Что это могут быть за источники? Аналитические исследования, такие как конкурентные цены или ценообразование для конкретных целевых клиентов, требуют, чтобы вы извлекали данные об одном и том же. Многие фирмы любят технологических гигантов.
Сайты предоставляют информацию о том, что покупатели думают о ценах, в разделе комментариев и отзывов. Вы также можете узнать о восприятии потребителями существующих продуктов на веб-сайтах социальных сетей и на специальных форумах для жалоб. Компании могут собирать эти данные с веб-сайтов электронной коммерции и социальных сетей, чтобы разработать свою выигрышную стратегию ценообразования.
Возможности использования данных для стратегий ценообразования на этом не заканчиваются. Вы будете впечатлены, где еще могут помочь извлечение данных и аналитика. Scanhub предлагает образцовые услуги извлечения данных и веб-парсинга, которые помогут вам использовать данные для всех вышеупомянутых целей.
Сбор данных в рамках конкурентной ценовой стратегии
Регулярный приток качественных данных может помочь вам автоматизировать различные процессы ценообразования. Вы можете создавать информационные панели, которые помогут вам сравнивать производительность различных продуктов в разных ценовых диапазонах. Он может помочь вам динамически изменять цены на товары на различных форумах. Кроме того, стратегии ценообразования также зависят от инноваций и развития отрасли.
Более того, многим компаниям сейчас требуется аналитика в реальном времени. В различных отраслях сейчас действует динамическое ценообразование, и им необходимо пересматривать цены на свои продукты в режиме реального времени. Такой рынок будет во многом полагаться на постоянный поток высококачественной информации из надежных источников. Например, авиакомпаниям и отелям необходимо постоянно обновлять цены в соответствии с показателями конкурентов и собственными тенденциями продаж. Компании розничной торговли также используют эти инструменты для оптимизации продуктового портфеля.
По сути, есть три ключевых элемента, которые вы можете очистить, чтобы более эффективно оценивать свои продукты и услуги . Они есть:
- Атрибуты продукта и цены
- Отзывы клиентов
- Данные в реальном времени
Посмотрим, как это можно применить.
Анализ атрибутов продукта и цен для разработки конкурентных ценовых стратегий
Когда дело доходит до решений о покупке, клиенты становятся все более осведомленными и мудрыми. Они сравнивают цены на разных платформах, а затем принимают обоснованное решение о покупке продукта или услуги. В связи с этим поисковые системы для сравнения становятся все более популярной тенденцией. Вы можете извлекать атрибуты продукта, такие как цена, скидки и предложения, описания, гарантии продукта, способы покупки и даже непосредственных конкурентов и альтернативы. Это поможет покупателям взвесить свои варианты и выбрать лучшие из доступных предложений.
Многие системы сравнения покупок собирают информацию о продукте либо с помощью веб-парсинга, либо посредством отправки розничными продавцами своих собственных сведений о продукте. Затем вы можете сохранить эти данные в хорошо структурированных форматах, таких как файлы CSV. Таким образом, розничные продавцы могут извлекать сравнительные данные с помощью парсинга для разработки эффективных ценовых стратегий.
Гиганты электронной коммерции используют этот метод для оценки эффективности своих конкурентов. Веб-парсинг также может предоставить информацию о сроках доставки, наличии продукта, бренде и восприятии рынка. Это может помочь в разработке эффективных маркетинговых стратегий в различных отраслях, повышающих удобство использования.
Использование отзывов в стратегии ценообразования
Вы когда-нибудь наблюдали, как продукт с более низким рейтингом в конечном итоге исчезает с полок магазинов? Многие компании регулярно следят за производительностью своих продуктов.
В Соединенных Штатах автомобильные компании, такие как General Motors, постоянно отслеживают жалобы и замечания клиентов на государственных веб-сайтах. Затем GM настраивает характеристики автомобиля или устанавливает соответствующую цену. Точно так же поступают и фирмы в секторе недвижимости. Брокеры и домовладельцы используют эту стратегию для определения оптимальной цены на свою недвижимость. Розничная торговля использует извлеченные данные, чтобы найти средние и медианные цены на товары по категориям на рынке.
Исследования показывают, что обзоры в социальных сетях являются важным компонентом пути к покупке. Facebook влияет на решение о покупке как онлайн, так и офлайн более 50% всех потребителей. Веб-парсинг становится жизненно важным инструментом для сбора релевантных обзоров с этих сайтов социальных сетей и других подходящих веб-страниц.
Использование данных в реальном времени для динамического и реактивного ценообразования
Такие отрасли, как путешествия, туризм и электронная коммерция, стремительно развиваются каждую минуту. Здесь продукция быстро выставляется на продажу и так же быстро уходит с рынка. Цены также очень реактивны из-за того, как играют рынок и конкуренты. Вот почему важно иметь информацию в режиме реального времени о вашей собственной деятельности и тенденциях конкурентов.
Данные в режиме реального времени могут помочь вам проверить, есть ли продукты, у которых много зрителей, но мало конверсий . Эти продукты могут нуждаться в пересмотре цен для улучшения показателей продаж. Регулярный доступ к актуальной информации будет большим подспорьем для компаний в принятии наилучших стратегических решений. Это возможно с помощью парсинга веб-страниц. Механизмы парсинга могут работать с заранее заданным интервалом для извлечения точных данных в режиме реального времени.
Заключительные мысли
Многие компании выделяют свои ресурсы на получение данных от других фирм, их предварительную обработку и подготовку для дальнейшего аналитического исследования. Наша компания предоставляют услуги веб-парсинга, которые еще больше помогли предприятиям в различных отраслях улучшить свою производительность.
Использование веб-парсинга для создания правильной стратегии ценообразования может стать хорошей отправной точкой для перехода в полноценную аналитическую среду. Веб-парсинг в сочетании с прогнозной аналитикой может помочь вам эффективно оценивать свои продукты и услуги.
Хотите использовать веб-парсинг для ваших данных? Свяжитесь с нами сейчас, используя форму обратной связи.
Комментарии