Веб-парсинг спортивных данных
22.06.2021
Технологические достижения играют огромную роль в формировании и развитии бизнеса сегодня. Огромный объем данных, доступных в Интернете, просто невероятен. Эти данные сильно влияют на многие отрасли. Спортивная индустрия и легкая атлетика также попадают в категорию отраслей, на которые влияют большие данные.
Все доступные данные — отличный ресурс, который может принести пользу отрасли во многих отношениях. Сбор спортивных данных из Интернета можно использовать для получения конкурентного преимущества и победы над конкурентами во многих отношениях. Доступные сегодня большие данные могут помочь спортивной индустрии, но они бесполезны, если нет никого, кто может проанализировать их и дать содержательную обратную связь.
Анализ данных в спорте увеличивает продажи, доходы, вовлеченность болельщиков и даже шансы на победу. Лучшие спортивные команды сегодня имеют собственных экспертов по данным, которые анализируют информацию и создают стратегии. Данные обладают огромным потенциалом в спортивной индустрии.
Веб-парсинг может помочь спортивной индустрии в сборе данных. Собранные данные могут предложить множество преимуществ тренерам, скаутам, маркетологам и менеджерам, а также помогут спортивным командам получить конкурентное преимущество.
Веб-парсинг спортивных данных как руководство команды к победе
Победа в любой игре достигается упорным трудом, продуманной стратегией и, возможно, небольшой долей удачи. По крайней мере, мы всегда так думали.
Но что, если есть другие факторы, влияющие на «удачу» и победу команды? Что, если вы можете использовать данные, чтобы вывести свою команду на вершину? Ажиотаж вокруг использования данных в качестве ориентира для победы команды начался в 2003 году.
Книга-бестселлер « Moneyball » Майкла Льюиса изменила подход людей к спортивной индустрии. Книга произвела революцию в способах измерения и оценки производительности игроков с использованием научно-обоснованного подхода.
По сути, Moneyball создал совершенно новый подход к спортивной науке, который помогает ученым оценивать, как действуют игроки и команды. Знаменитая история Oakland Athletics, популяризированная в книге Moneyball, продемонстрировала силу больших данных.
Спортивные данные помогают тренерам получить конкурентное преимущество
В настоящее время набор на основе данных становится все более популярным во многих отраслях, включая спорт. В течение многих лет спортивный мир определял таланты на основе интуиции и инстинкта. Основанный в Дублине стартап Profile 90 стремится избавиться от догадок при выявлении талантов в спорте.
Компания представляет многогранную платформу выявления талантов.
Соучредитель, психиатр д-р Джаг Басра, использует анализ больших данных для создания этой технологии выявления талантов. Это нововведение, несомненно, революционизирует способ измерения и выявления талантов.
Тренеры используют данные о тренировках молодых спортсменов, чтобы понять, что делает лучших спортсменов успешными на Олимпийских играх, и определить факторы, которые играют наибольшую роль в достижении успеха.
Эти данные помогают олимпийским участникам больше узнать о возможных проблемах, с которыми они могут столкнуться во время тренировок. Например, такие вызовы, как столкновение силовых тренировок и тренировок на выносливость для гребцов. Использование данных для опережения конкурентов — это долгосрочный результативный способ получить конкурентное преимущество.
Вот почему многие спортивные менеджеры и тренеры применяют анализ данных для роста своей команды.
Специалисты современного спортивного мира очень быстро начинают использовать набор на основе данных. Однако сканирование данных может принести пользу тренерам и менеджерам и во многих других отношениях. Например, сбор данных о спорте в Интернете может помочь лучше понять и визуализировать то, что сейчас происходит в отрасли.
Маркетологи могут использовать сбор спортивных данных в Интернете в качестве инструмента для улучшения маркетинговых кампаний и таргетинга. Менеджеры могут использовать большие данные для создания наглядной визуализации текущих тенденций. Визуализация огромного количества данных помогает лучше понять, что происходит в отрасли, и тем самым создавать более эффективные стратегии для команды.
Повышение активности аналитиков данных в спорте
Сейчас очевидно, что спрос на аналитиков спортивных данных находится на пике. После успеха основных команд с решениями, основанных на данных, теперь большинству менеджеров спортивных команд требуется специалист по спортивным данным. Фактически, сегодня почти все крупные профессиональные спортивные команды имеют в штате либо специалиста по анализу данных, либо даже отдельный аналитический отдел.
Одно правило, применимое ко всем видам спорта, заключается в том, что чем больше данных доступно, тем лучше будет проведен анализ. Самый большой кошмар для аналитиков данных — это не иметь достаточного количества информации для работы. Парсинг веб-сайтов и сбор данных обеспечат вашим аналитикам достаточно данных для проведения эффективного и результативного анализа.
Роль сканирования данных из социальных сетей
Что может быть более важным источником данных, чем социальные сети?
С помощью парсинга и интеллектуального анализа данных вы можете получить много информации о фан-базе. Социальные сети — отличное место для общения с фанатами и сохранения двусторонних отношений. Поклонники используют платформу социальных сетей для поиска информации о своих любимых командах.
Этим пользуются спортивные команды. Они используют социальные сети для сбора данных о фанатах. Затем они используют информацию и просканированные данные для привлечения поклонников. Простые маркетинговые методы, основанные на реальных данных, могут помочь повысить вовлеченность и побудить фанатов покупать билеты и посещать больше игр.
Фактически, не только профессиональные спортивные команды, но и университеты могут пользоваться социальными сетями.
Спорт в университетах очень динамичный, и в течение года проводится много спортивных игр. Очевидно, что самый активный сегмент университетских игр — это молодежь. Вот почему все больше и больше школ начинают осознавать важную роль данных социальных сетей в стимулировании участия в их спортивных программах.
Сбор статистики социальных сетей
Фактически, на данный момент, по данным Университета Огайо, 84% всех университетов имеют Twitter и используют его для привлечения студентов и фанатов из поколения миллениума. Эта тенденция стала настолько популярной, что даже профессиональные спортивные команды начали продавать билеты напрямую миллениалам через социальные сети.
Увеличивая взаимодействие с поклонниками, вырастут и ваши продажи, и доходы. Данные о продажах билетов и посещаемости в разные сезоны очень полезны для аналитиков. Они могут определить вероятный успех каждой команды в предыдущем сезоне. Затем они сравнивают другие формы данных с этими числами, чтобы определить главную причину. Их работа — просматривать цифры и изменения по сравнению с предыдущими сезонами, чтобы найти корреляции или тенденции.
Эта информация затем используется спортивными маркетологами и другими профессионалами в этой области для создания более эффективных стратегий и эффективных методов коммуникации с аудиторией.
Парсинг — решение для получения спортивных данных
Теперь, когда роль больших данных в спорте ясна, давайте выясним, как именно эти данные могут быть получены. Парсинг веб-сайтов — наиболее эффективное решение для удовлетворения всех ваших потребностей в спортивных данных.
Процесс сбора данных занимает очень много времени и является непростой задачей. Гораздо продуктивнее будет передать работу сторонней компании, которая будет собирать спортивные результаты и другие важные данные.
Профессионалы, работающие в команде Scanhub, предоставят вам наиболее актуальные и эффективные данные в выбранной вами структуре и формате. Свяжитесь с нами, мы будем рады помочь вам.
Комментарии