Парсинг в науке о данных

Наука о данных стала важной частью современного мира. В командах многих крупных технологических компаний работают специалисты по анализу данных, которые помогают в разработке их продуктов и услуг. Наука о данных позволяет компаниям постоянно создавать инновационные продукты, на которые мы, потребители, будем тратить деньги и которые стоят миллионы и даже миллиарды. Такие технологии, как виртуальные помощники, такие как Google, изменили образ жизни потребителей. Мы обсудим, что такое парсинг веб-страниц и как он может улучшить анализ данных.

Что такое парсинг веб-страниц?

Веб-парсинг — это извлечение данных с веб-сайта. Эта информация собирается и затем экспортируется в более удобный для пользователя формат. Будь то электронная таблица или API. Парсинг может выполняться множеством различных способов, таких как сбор данных вручную (простое копирование / вставка), использование пользовательских сценариев или автоматизированных инструментов. Веб-сайты бывают разных форм и форм, поэтому веб-парсеры различаются по функциям и возможностям. Есть много вещей, которые вы можете сделать с извлеченными данными:

• Исследование конкурентов: узнайте, как ваши конкуренты оценивают свои продукты, или найдите, на какие ключевые слова они нацелены.
• Понимание отрасли: вы можете анализировать статьи, акции, цены, чтобы понять, насколько хорошо работает конкретная отрасль.
• Генерация потенциальных клиентов
• Сбор данных для исследования: на некоторых веб-сайтах и ​​библиотеках есть данные, необходимые для вашего исследования.
• Финансовые данные: вы можете парсить финансовые данные, такие как акции, отчеты о прибылях и убытках, балансовые отчеты и биржевые новости.

Что такое наука о данных?

Наука о данных относится к использованию методов, процессов и систем для извлечения информации как из структурированных, так и из неструктурированных данных. Уильям С. Кливленд объединил информатику и интеллектуальный анализ данных, чтобы сделать статистику более тактической. Это позволило людям использовать возможности компьютеров для сбора ценной информации, которые можно использовать для исследований. Для правильного выполнения многих задач в области науки о данных необходимо выполнить множество задач, таких как сбор, анализ, хранение данных, A / B-тестирование и многое другое.

Является ли парсинг частью науки о данных?

Парсинг помогает специалистам по данным более эффективно собирать их в Интернете и является важным навыком, который нужен ученым. Поскольку наука о данных включает в себя сбор информации в Интернете, многие специалисты по данным будут использовать парсинг, который может быть как ручным, так и автоматическим, но автоматизированные будут выполнять свою работу быстрее и эффективнее. Существует множество общедоступных данных, которые можно использовать в целях науки о данных. Веб-сайты и библиотеки, такие как DAta.gov Data Description и Amazon Public data sets, позволяют извлекать данные, которые могут иметь отношение к вашей теме.

Вы можете спарсить веб-сайты электронной коммерции, чтобы собрать данные о разработке продукта. Такие сайты, как Amazon, Walmart и eBay, можно сканировать, чтобы найти информацию о товарах. Извлекайте данные с любого веб-сайта, который имеет отношение к вашему исследованию. Например, вы хотите узнать, что делает продукт идеальным, тогда спарсите обзоры продуктов, а затем систематизируйте свои данные, чтобы увидеть, что пользователям нравится и не нравится в определенных продуктах.

Заключительные мысли

Веб-парсинг — важная часть науки о данных. Это один из инструментов, который вам понадобятся для эффективного и действенного сбора онлайн-данных. Поскольку одним из первых шагов к анализу данных является их сбор, парсинг может облегчить их выполнение.

Может быть интересно:

1. Парсинг цен на отели
2. Отличия парсинга от интеллектуального анализа данных
3. 4 способа использования парсинга для вашего бизнеса