11 способов использования веб-парсинга в бизнесе
01.01.2021
Веб-парсинг, также известный как извлечение веб-данных/сбор веб-данных — это технология, которую любят стартапы, малые и большие компании. Проще говоря, это фактически метод автоматизации для извлечения неорганизованных веб-данных в управляемый формат, где данные извлекаются путем обхода каждого URL-адреса роботом, а затем с использованием REGEX, CSS, XPATH или какой-либо другой техники для извлечения желаемой информации в выборе формата вывода.
Итак, это процесс автоматического сбора информации из всемирной паутины. Текущие решения для парсинга веб-страниц варьируются от специальных, требующих человеческих усилий, до полностью автоматизированных систем, способных преобразовывать целые веб-сайты в структурированную информацию. Используя программное обеспечение, вы можете создавать карты, с помощью которых программа будут перемещаться по сайту и извлекать данные — текст, таблицы, изображения, ссылки и т. д.
Но каким образом веб-парсинг может быть полезен вашему бизнесу?
1. Мониторинг продуктов и цен на сайтах.
Такие парсеры сканируют цены, описания продуктов и изображения, чтобы получить данные для анализа, установления связи или сравнения. Также, было доказано, что методы оптимизации ценообразования могут улучшить валовую прибыль почти на 10%. Постоянная продажа продуктов по конкурентоспособным ценам — действительно важный аспект электронной коммерции. Парсинг уже давно используется туристическими компаниями и компаниями электронной коммерции для извлечения цен с веб-сайтов авиакомпаний в режиме реального времени. При создании вашего собственного парсера на заказ, вы можете извлекать продуктовые фиды, изображения, цены и другие сопутствующие данные о продукте с нескольких сайтов и создать собственное хранилище данных или сайт сравнения цен.
2. Отслеживать присутствие в сети.
Важный аспект веб-парсинга, когда бизнес-профили и обзоры на веб-сайтах можно автоматически отслеживать. Это стоит использовать, чтобы увидеть поведение и реакцию пользователя. Веб-парсинг может проверять тысячи профилей пользователей и обзоров, которые могут быть действительно полезны для бизнес-аналитики.
3. Работа с брэндом компании в интернете.
В этом мире цифровизации компании оптимистично относятся к тратам на управление репутацией в Интернете. Когда вы планируете свою стратегию продвижения, собранные данные, из разных источников, помогают вам понять, на какую аудиторию вам больше всего нужно повлиять, а какие направления в маркетинге могут больше всего подорвать репутацию вашего бренда. Веб-парсинг может выявлять лидеров мнений, актуальные темы и демографические факты, такие как пол, возрастная группа, географическое положение и настроение в тексте. Понимая эти уязвимые места, вы можете использовать их в своих интересах.
4. Отслеживание мошеннических отзывов.
Для людей читать онлайн-мнения и отзывы стало обычным делом. Важно выяснить не является ли мнение спамом. Это относится к «незаконным» действиям, например, написанию фальшивых отзывов на порталах. Это еще называют шиллингом, которым пытаются ввести читателей в заблуждение. Таким образом, анализ веб-страниц может быть полезной при сканировании отзывов и определении тех, какие из них нужно заблокировать, проверить или упростить работу.
5. Предоставление вашим клиентам более таргетированную рекламу.
Анализ данных, собранных при парсинге, не только даёт вам цифры, но также настроения и поведенческую аналитику, поэтому вы знаете типы аудитории и выбор рекламы, которую они хотели бы видеть.
6. Сбор общественного мнения.
Отслеживайте страницы конкретных компаний в социальных сетях, чтобы собирать данные о том, что люди говорят об определенных компаниях и их продуктах. Сбор данных всегда полезен для роста продукта.
7. Мониторинг результатов поисковых систем для поисковой оптимизации.
Анализируя результаты поиска, вы можете быстро найти своих конкурентов по определенному поисковому запросу. Вы можете определить теги заголовка и ключевые слова, на которые они нацелены. Таким образом, вы получаете представление о том, какие ключевые слова привлекают трафик на веб-сайт, какие категории контента привлекают ссылки с других сайтов и улучшают взаимодействие с пользователем, какие ресурсы потребуются для ранжирования вашего сайта.
8. Мониторинг цен конкурентов.
Отслеживание наличия на складе и цены на продукты является одним из наиболее часто используемых способов для понимания конкурентов. В электронной коммерции розничные продавцы или торговые площадки используют веб-парсинг не только для отслеживания цен конкурентов, но и для улучшения характеристик своего продукта. Чтобы не отставать от своих прямых конкурентов, сейчас сайты электронной коммерции начали внимательно следить за своими коллегами. Например, предположим, что Amazon хотел бы знать, насколько их продукты работают по сравнению с Flipkart или Walmart, и является ли их товарный охват полным. С этой целью они захотят просмотреть каталоги продуктов с этих двух сайтов, чтобы найти недочеты в своем каталоге. Они также хотели бы быть в курсе того, проводят ли они какие-либо акции по любому из продуктов или категорий. Это помогает получить практическую информацию, которая может быть применена в их собственных ценовых решениях. Помимо рекламных акций, сайты также заинтересованы в том, чтобы узнать подробности, такие как время доставки, количество продавцов, наличие, аналогичные товары (рекомендации) и т. д. для идентичных товаров.
9. Поиск лидов.
Это еще одно важное применение для организации, ориентированной на продажи, где осуществляется генерация лидов. Команды продаж всегда жаждут новых контактов, и с помощью парсинга в Интернете вы можете отбирать потенциальных клиентов из каталогов, досок объявлений и других сайтов. А затем связываться с ними, чтобы представить информацию о продажах. Для получения полной информации о бизнес-профиле, адресе, электронной почте, телефоне, продуктах/услугах, часах работы, геокодах и т. д. Данные могут быть извлечены в желаемом формате и могут быть использованы отделом продаж.
10. Поиск специалистов на вакансии.
Специалисты по рекрутингу используют сбор данных, чтобы собрать потенциальных кандидатов на свои вакансии. Они парсят веб-сайты, социальные сети различных компаний, чтобы создать список кандидатов на трудоустройство или получить список компаний которые в настоящее время нанимают сотрудников, что бы связаться с ними и предложить услуги. Существует также метод использования Google с LinkedIn для получения списков людей по компаниям. Единственное, что всегда было сложно извлечь из профессиональной социальной сети, — это контактные данные, хотя теперь они легко доступны из других источников, написав методы парсинга для сопоставления этих данных, можно получить к ним доступ.
11. Управление репутацией в Интернете.
Знаете ли вы, что 50% потребителей читают отзывы, прежде чем принять решение о бронировании отеля? Используя парсинг собирайте обзоры, оценки и комментарии с нескольких веб-сайтов, чтобы понять настроения клиентов и проанализировать их с помощью вашего любимого инструмента.
Каждый бизнес имеет конкуренцию в нынешнем мире, поэтому компании регулярно собирают информацию о своих конкурентах для отслеживания перемещений. В эпоху больших данных возможности веб-парсинга безграничны. В зависимости от вашего бизнеса вы можете найти множество областей, в которых веб-данные могут быть очень полезны. Таким образом, веб-парсинг — это искусство, которое используется для автоматического и быстрого сбора данных.
Комментарии