5 способов парсинга данных для электронной коммерции
21.07.2021
Горючее, которое поддерживает электронную торговлю, — это данные. Бизнесу нужны свежая актуальная информация для маркетинга, мониторинга цен, конкурентного анализа, разработки продуктов и обслуживания клиентов. Интернет постоянно производит огромное количество данных, а поиск вручную требует много времени и утомителен.
Автоматическое извлечение данных позволяет получать информацию из определенных источников на постоянной основе. Шаги включают определение конкретных типов данных, настройку инструмента автоматического извлечения, такого как прокси-сервисы для очистки, извлечения данных, их сохранения в базе данных и их анализа. Освоение этого процесса позволяет получить четко сфокусированную информацию, которую можно использовать для исследования конкурентов или получения информации о потребителях.
Что такое парсинг?
Извлечение данных осуществляется с помощью автоматических инструментов, таких как веб-парсеры, которые снимают HTML-код с веб-страниц. После получения данных они анализируются или сохраняются. Перед сохранением можно автоматически пометить его информацией, например, меткой времени или местоположением.
Структурированные данные можно извлекать сразу или постепенно. Если процесс является инкрементным, определенные функции отмечают, где извлечение было остановлено во время предыдущего сеанса, и запускаются снова.
Неструктурированные данные требуют некоторой подготовки перед парсингом сайтов. Существует несколько методов извлечения, включая пакетную обработку, инструменты с открытым исходным кодом и облачные инструменты. Парсинг данных будет способствовать вашей стратегии электронной торговли следующим образом:
Оптимизировать товарные объявления
Успешный маркетинг продукта предполагает понимание типа продукта, рынка в целом и клиентов. Извлечение данных, которые предоставляют информацию обо всем этом, играет важную роль в обновлении продуктов и прогнозировании будущих тенденций.
Финансовые публикации содержат информативные прогнозы рынка в целом или определяют тенденцию, которая имеет поддающийся количественной оценке успех. Изучение конкретного продукта, включая характеристики, цены и списки, дает рекомендации о том, как представить списки, которые произведут впечатление на потенциальных клиентов. SEO-исследование дает подсказки о том, как привлечь покупателей после того, как они введут поисковый запрос.
Списки продуктов — важная составляющая Интернета. При конкуренции во всех аспектах электронной коммерции существует вероятность того, что покупатель может пролистать мимо продукта, который в противном случае мог бы ему подойти. Исследования позволяют понять, какие списки заставят потребителей остановиться, прочитать и щелкнуть. Парсинг товаров со страниц успешных продуктов для изучения списков, размещения визуальных элементов и описаний может повысить конверсию.
Отслеживайте конкурентные цены и рекламные акции
Цены и рекламные акции — это две вещи, которые могут привлечь или оттолкнуть клиентов. Важно понимать динамику и колебания цен в отрасли. Раньше достаточно было смотреть рекламу в газетах или на телевидении, чтобы отслеживать, как конкуренты оценивают товары или какие продажи они предлагают.
В Интернете есть виртуальное море товаров и продавцов. Отследить колебания цен вручную невозможно. Автоматический парсинг цен и рекламных акциях очень важно, потому что изменения могут остаться незамеченными. Даже лучшая маркетинговая стратегия может не победить одного резкого снижения цен или рекламной акции, инициированной конкурентом. Обеспечение доступности и постоянного обновления данных о ценах необходимо для того, чтобы оставаться на шаг впереди.
Динамические алгоритмы изменяют цены на основе анализа цен конкурентов. Эффективные инструменты могут автоматически изменять цену на основе данных, полученных из Интернета. Получение предупреждений и обновлений об акциях конкурентов не позволит им привлекать клиентов и позволит пользователям предлагать встречное продвижение или более выгодную сделку, чем у конкурентов.
Отслеживайте поведение и реакцию клиентов
Хорошо известно, что лучший предсказатель будущего поведения — это прошлое поведение. Получение данных, отслеживающих поведение клиентов, позволяет понять, что они будут делать дальше. Компании могут взаимодействовать с клиентами во многих местах — на веб-сайтах компаний, в социальных сетях, на платформах электронной коммерции, в подписках по электронной почте и в чатах службы поддержки.
Эти источники предоставляют обширную информацию о посетителях сайта, о том, что они думают о товарах, где им нравится делать покупки и какие товары они предпочитают. Аналитика данных — это основа маркетинговых стратегий электронной коммерции. Анализ того, какие страницы были нажатыми, где клиенты проводили больше или меньше времени на веб-сайте, какие товары они оставили в корзине, а также вопросы, которые они задавали службе поддержки клиентов, предоставляет данные, которые превратят их из посетителей в клиентов.
Узнайте, что клиенты любят
Старая футболка с надписью «Каждый имеет право на мое мнение» никогда не была более верной, чем в социальных сетях. Facebook, Twitter, Instagram и TikTok — это места, где люди живут или, по крайней мере, где они обсуждают, делают покупки, сравнивают, эмоции, заводят друзей и делятся своими взглядами. Объем пользовательских данных (USG), создаваемых в социальных сетях, поражает, а их ценность для маркетинга неизмерима.
Маркетологи часто обращают внимание на то, что люди в социальных сетях говорят об их брендах и товарах. Однако это не единственная поучительная тема. Поиск информации о конкурентах и продукте в целом или аналогичных продуктах дает полезные исследовательские данные.
Кроме того, важным шагом в маркетинге является простое знакомство с потенциальными клиентами, с тем, чем они занимаются в свободное время, что им нравится есть, какие фильмы они смотрят или где они проводят время. Использование популярных фраз из любимых телешоу или фильмов, которые могут понравиться вашему клиенту, или ссылки на место встречи, популярное среди местных миллениалов, когда они являются целевой аудиторией, могут сделать продвижение успешным.
Получение четкого представления о целевых потребителях, о том, что им нравится и что их беспокоит, может показаться не связанным напрямую с продуктом или брендом, но придает рекламе индивидуальный подход, который отличается от типичных, сильно продвигаемых продуктов.
Собирайте данные из отзывов клиентов
Отзывы оказывают значительное влияние на решения потребителей. Люди будут воздерживаться от покупки продукта на популярных платформах электронной коммерции, если будет недостаточно отзывов или отрицательных.
Яркие отзывы привлекают новых клиентов и побуждают довольных клиентов оставлять больше положительных отзывов. Поговорка «Нет ничего лучше успеха», безусловно, лучший сценарий для онлайн-обзоров. Каждый бизнес не только стремится к положительным отзывам, но и отзывы о своих продуктах и продуктах конкурентов определяют стратегии разработки продуктов и маркетинга.
Сбор отзывов и использование автоматизированных инструментов для анализа настроений потребителей дает полное представление о том, как клиенты относятся к продуктам и брендам. Вместо того, чтобы читать каждый обзор, инструменты анализа информации о потребителях анализируют тексты на предмет эмоций и отношений и предоставляют обратную связь. Эта информация является бесценным средством держать руку на пульсе настроений клиентов.
Комментарии